藥物從設(shè)計(jì)階段到上市販?zhǔn)郏枰獨(dú)v經(jīng)約10年的研發(fā)週期和約1億的費(fèi)用投入。近年來(lái)，人工智慧技術(shù)和大數(shù)據(jù)整合已經(jīng)在各行業(yè)取得成熟應(yīng)用，成為推動(dòng)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。如何透過(guò)人工智慧來(lái)加速藥物設(shè)計(jì)進(jìn)程，進(jìn)行了深入的思考。

本次課程聚焦於運(yùn)用知識(shí)圖譜、生成式AI以及幾何深度學(xué)習(xí)來(lái)加速藥物設(shè)計(jì)的創(chuàng)新方法。知識(shí)圖譜以實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)係形式表示知識(shí)，這種形式在藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。它可以應(yīng)用於生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的推論和數(shù)據(jù)可視化，為研究人員提供更清晰的研究方向和藥物設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。同時(shí)，生成式AI和幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù)也成為加速藥物設(shè)計(jì)的關(guān)鍵工具。透過(guò)先進(jìn)技術(shù)的整合應(yīng)用，我們期望能夠縮短藥物設(shè)計(jì)的時(shí)間，加速新藥物的研發(fā)。

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主持 黃楷元

整理 傅啟倫

後製 苗庭偉