臺師大光電團隊研發AI紡織分選系統 助舊衣回收有效再利用
臺師大研發【智能分選永續紡織號】，透過智能辨識，可知道紡織品正確的成份與含量，並分選交給不同的永續利用業者。照：師範大學提供
網拍、快時尚加速衣服汰換，根據哥本哈根時尚高峰會議2017年產業報告曾提出，全球每年約有9,000萬噸的紡織品被丟棄，其中逾80%未被回收或再利用，直接進到掩埋場或焚化廠處置。國立臺灣師範大學光電工程學士學程光電AIoT團隊研發「紡織材質智能分選系統」，結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型，協助舊衣回收業者進行精準材質分類，以提供下游化纖廠品質穩定的回收廢紡，協助產業建構紡織循環經濟的最後一哩路。
由於衣物製作過程中會使用多種紡織材質，加上無法透過人工辨識出材料種類，因此長期以來一直面臨不易分解、再利用的問題，只能透過舊衣回收業者篩選出堪用衣物，並以二手衣方式販售到中東、非洲國家，延長衣物的使用壽命。剩餘品項不佳、破損的二手衣，最終只能選擇以焚收方式處理。此種狀況在快時尚產業興起後，相關問題更為嚴重，根據MCkinsey公布年度報告指出，光是2018 年全球時尚產業產生紡織廢置物高達9,200萬頓，其中有高達85%只能採取焚化處理，早已不符合現今ESG浪潮。
啟用典禮與會貴賓合影。照：師範大學提供
臺師大光電團隊執行經濟部「紡織材質智能分選系統開發與事業化計畫」，開發的智能分選技術完成公信驗證，讓AI人工智慧助攻淨零排碳。該計劃衍生的新創「沛德永續科技股份有限公司」，以「智能分選永續紡織號」導入永續紡織生態鏈，將目前沒有利用價值而要當垃圾掩埋或焚燒的紡織品，經智能辨識可知道紡織品正確的成份與含量，並分選交給不同的永續利用業者。尤其全球紡織循環長期斷鏈的痛點，就是靠人工辨識導致錯誤率高且速度慢，使生產再生原料的高價設備面臨高風險，甚至造成再生原料品質不佳，難以形成經濟規模。此外，團隊更整合上下游產業鏈，建立了臺灣綠色紡織循環生態系雛形，協助紡織產業達成永續發展、淨零排碳的目標，為保護地球盡一份心力。
經濟部產業技術司科長何彥慶、國立臺灣師範大學副研發長林政宏、沛德永續科技公司董事長林建忠、執行長劉曜達、財團法人紡織產業綜合研究所組長李若華、臺灣紡織產業永續發展策進會秘書處陳怡頻等貴賓為「智能分選永續紡織號」啟用剪綵，除了產官學研等相關單位到場見證，也有外商與品牌企業共襄盛舉，共同呼籲全民響應，持續國際讚許的高回收率，讓臺灣成為永續紡織的典範。