「低碳米」導(dǎo)入AIoT的減碳水稻收穫模式 興大楊明德團隊榮獲未來科技獎
興大楊明德教授（右4）團隊榮獲未來科技獎。照：中興大學(xué)提供
中興大學(xué)土木系楊明德特聘教授團隊研發(fā)成果「低碳米-導(dǎo)入AIoT 的減碳水稻收穫模式」，為快速(5秒內(nèi)完成)、便宜(近無使用成本)與簡便(3公克)大範(fàn)圍高頻率使用之穀粒成熟度檢測技術(shù)。目前已於國內(nèi)外合作落地測試，於全臺潛在淨(jìng)產(chǎn)值可達5.4億元，預(yù)估可能減少每年7.2萬公噸CO2，相當(dāng)於190座大安森林公園吸碳量，該技術(shù)能提升稻作農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與貢獻農(nóng)業(yè)淨(jìng)零碳排，榮獲2023年未來科技獎。
楊明德教授表示，目前水稻收割時機以農(nóng)民經(jīng)驗為主，面對多變氣候稻農(nóng)習(xí)慣搶收，收割機、烘乾機常需趕工消化同一時間採收大量稻穀。搶收之穀粒含水量較高、青穀粒比例高、烘乾時間長、米質(zhì)也較差，讓辛苦種植的稻穀無法獲得最佳效益。為提供農(nóng)民採收科學(xué)依據(jù)，該團隊發(fā)展以智慧手機拍攝稻田穀粒影像，經(jīng)過AI辨識後獲取田區(qū)稻穀含水量分布大數(shù)據(jù)，以高效率、低成本、大規(guī)模掌握田間資訊。
興大楊明德教授（右4）團隊榮獲未來科技獎。照：中興大學(xué)提供
收割的濕穀需烘乾及精煉，才能成為食用米，然而濕穀含水量越高，烘乾成本愈高，碳排量也愈高。其團隊以手機取像工具，開發(fā)AI技術(shù)透過巨量資料、深度學(xué)習(xí)與天氣預(yù)測作為穀粒含水量預(yù)測以評估最佳採收日期。根據(jù)農(nóng)糧署資料，1%榖粒含水量需2小時烘乾，利用團隊研發(fā)的AI穀粒含水量預(yù)測工具可延遲採收二周，將一般農(nóng)民採收穀粒之34.7%含水量降至21.5%，減少26.4小時烘乾時間，有助於妥善安排農(nóng)機操作、提高收穫效益、及減少能源消耗及碳排放，達到永續(xù)農(nóng)業(yè)目標(biāo)。
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