解密AI工程師最大挑戰 不只分析、關鍵在於收集數據 ft.臺中科大姜琇森教授
由科技島-生成式AI創新學院榮譽院長李啟龍(Jason哥)領談的「AI造局者」系列，加入科技島Podcast的節目行列囉~ Jason哥再次邀請到國立臺中科技大學資管系教授兼任副主任 姜琇森博士，這次談到這兩、三年AI快速發展的最大因素，並分享AI工程師將面臨的最大挑戰，同時需要具備哪些技能與特質。來聽聽姜教授怎麼說~
臺中科大資訊管理系副主任姜教授，長年在資料探勘、數據分析、統計與計量方法、訊號處理等AI相關領域研究，對於這幾年AI的推展非常有感。他強調，AI能夠快速發展，最大原因在於硬體升級、運算能力大幅提升，讓AI演算出結果的時間大幅縮減，也讓AI的應用可以深入日常。
此外，姜教授也分享結合再生能源監測與AI預測，將能實現智慧電網的運作。同時對於AI工程師有興趣的學生與年輕人，姜教授則點出優秀AI工程師將面臨的挑戰，及傳授該如何學習資料科學、解析AI應用的發展流程。趕快來聽聽Jason哥與姜博士的精彩對話。
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科技島筆記
00:00 重磅科技消息 都在科技島Podcast
00:34 硬體晉級、算力提升 促使AI興起
03:41 再生能源結合AI預測 實現智慧電網
11:37 如何成為優秀的AI工程師 有何挑戰?
17:03 AI產業持續擴大 如何學習資料科學?
22:19 AI應用的發展流程 從決定問題開始
【製作團隊】
1111媒體中心 x 科技島
主持/企劃 李啟龍
攝影 黃本洋、苗庭偉
整理後製 陳恆光
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