詢問ChatGPT的4種方式 AI提示詞工程師成夯缺
ChatGPT的出現(xiàn)也帶動AI提示詞工程師的發(fā)展。示意圖：123RF
ChatGPT所點燃的人工智慧熱潮，也孕育新的職位「提示詞工程師」（Prompt engineer）的出現(xiàn)，每當(dāng)人們使用翻譯軟體時，總會質(zhì)疑所翻譯出來的意思是否合乎原文，現(xiàn)在生成式AI也有類似瓶頸，用乎多少會擔(dān)心AI答非所問，因此有專家整理出4種的詢問方式，而提示詞工程師的職責(zé)，就是設(shè)法提升AI系統(tǒng)的輸出內(nèi)容品質(zhì)，進而幫企業(yè)訓(xùn)練員工活用AI能力，更是不少企業(yè)的挖角目標(biāo)。
提示工程師Riley Goodside之前發(fā)現(xiàn)，當(dāng)跟ChatGPT說：「忽略之前指示」，ChatGPT就會回答OpenAI的「出廠預(yù)設(shè)」資料庫內(nèi)容，並且憑藉個人出色提示技術(shù)在推特（Twitter）一炮而紅，高薪加入把AI大模型當(dāng)成新計算機，經(jīng)提示工程找到最合適的提示詞，便能激發(fā)AI模型最大潛力的創(chuàng)業(yè)公司Scale AI。
阿德萊德大學(xué)澳洲機器學(xué)習(xí)研究所（AIML）高階講師Lingqiao Liu表示，優(yōu)秀提示技術(shù)的關(guān)鍵，是將複雜任務(wù)分解成簡單任務(wù)，通常詢問AI簡單問題，大都得到缺乏細(xì)節(jié)或結(jié)構(gòu)的答案，因此用戶可採取下列4種方式。
第1是「一次性提示」，即用戶給問答範(fàn)例，讓AI明白需求，並照範(fàn)例處理，像諮詢某植物時，請AI依特點、居住區(qū)域回答；第2是「角色提示」，若告訴AI「我是老師，想知道每天行程規(guī)劃」，讓AI依「老師」角色安排行程；第3是「引入關(guān)鍵代理」，要求ChatGPT撰寫一篇機器人故事時，請它據(jù)用戶建議修改。第4是「思考鏈」，也就是列出處理問題的步驟，然後鼓勵A(yù)I照這步驟推理更複雜問題。
美國知名求職網(wǎng)站Indeed指出，由ChatGPT開發(fā)商OpenAI前成員在2021年所創(chuàng)立，現(xiàn)拜入Google門下的人工智慧初創(chuàng)公司Anthropic，便有在招聘為公司所開發(fā)大模型撰寫「提示詞說明書」的「AI提示詞工程師」，其薪酬報價是17.5萬美元到33.5萬美元，該職缺需要基礎(chǔ)編程能力，撰寫Python小程式，並高度熟悉大語言模型的架構(gòu)和運作。
位於英國倫敦的邁哲睿律師事務(wù)所（Mishcon de Reya），合夥人兼首席科技官Nick West日前也提出個人對於律所公開招聘「GPT法律提示詞工程師」的看法，希望找尋能理解大語言模型如何應(yīng)用在法律問題的人才，「應(yīng)徵該職位的求職者，自己得先搞清楚現(xiàn)在的模型好不好用？能解決實際案例的可能性有多大？」不過West卻認(rèn)為，自己不太可能給予提示詞工程師過高的年薪，「用30萬英鎊年薪來聘請，這舉動實在太荒唐了。」
造成許多企業(yè)捧出高額年薪，爭相雇用提示詞工程師的原因，英國人力資源諮詢公司瀚納仕（Hays）的科技業(yè)招聘專家Mark Standen觀察，不只是科技公司，就連金融、法律等行業(yè)，也都很緊張地評估、衡量AI產(chǎn)品的進化速度，是否對自身行業(yè)造成衝擊和影響，導(dǎo)致招聘市場機制出現(xiàn)很大變化，「過往起薪大都是4萬英鎊，但人才庫中的候選人會喊出20萬，甚至是30萬英鎊的年薪，使程度較高的專家級提示詞工程師可主動要價。」
劍橋大學(xué)機器學(xué)習(xí)研究主管Adrian Weller表示，對生成式AI用戶來說，提示詞的確是常見的主要使用方式，因此精通該技術(shù)的人才，確實在現(xiàn)階段能替自己在職場上創(chuàng)造很高價值，至於維持多久，則不好說，「畢竟這偏向變化非常快速的行業(yè)，建議不要過多關(guān)注於當(dāng)前的狀態(tài)。」若將優(yōu)異的提示詞、使用AI的方法視為寶藏，該行業(yè)的溢價紅利也會有被迅速瓜分的可能性，導(dǎo)致該職業(yè)的存續(xù)性不夠穩(wěn)定。
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