海大鄭慕德終身特聘教授 微小化控制驅(qū)動(dòng)綠能大未來(lái) 榮膺AAIA Fellow
鄭教授應(yīng)用理論於車用與綠能智慧裝置實(shí)踐AAIA理論實(shí)務(wù)並重的精神。照：國(guó)立臺(tái)灣海洋大學(xué)提供
迎接智慧新時(shí)代，海大鄭慕德終身特聘教授智慧綠能裝置學(xué)術(shù)成就引領(lǐng)國(guó)際學(xué)界，榮膺AAIA Fellow (亞太人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士)。鄭教授以嵌入式系統(tǒng)為核心出發(fā)，運(yùn)用人工智慧物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)技術(shù)，應(yīng)用於智慧車輛、綠能裝置等領(lǐng)域。其技術(shù)在於統(tǒng)合運(yùn)算資源，使前端監(jiān)控與後端裝置通訊良好整合，達(dá)成系統(tǒng)的精準(zhǔn)控制，除了使模型微小化，大幅降低生產(chǎn)成本，更能透過(guò)精密監(jiān)控功能，提升產(chǎn)值，產(chǎn)製符合未來(lái)自動(dòng)控制趨勢(shì)的智慧裝置。
頒發(fā)本次榮譽(yù)的亞太人工智能學(xué)會(huì)(AAIA)，匯集全世界AI應(yīng)用學(xué)界及業(yè)界千餘名國(guó)家級(jí)研究院院士或國(guó)際著名學(xué)會(huì)會(huì)士，透過(guò)學(xué)術(shù)交流、交換、教育，以及開辦科學(xué)展覽與出版品，提升國(guó)際AI發(fā)展及應(yīng)用。相較以往國(guó)際學(xué)會(huì)主力著眼於理論學(xué)說(shuō)之精進(jìn)，AAIA強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)的跨領(lǐng)域整合及應(yīng)用。成為AAIA Fellow必須是全球頂尖學(xué)者，獲選者須具備如美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、美國(guó)國(guó)家工程學(xué)院院士、IEEE Fellow、ACM Fellow等最高學(xué)術(shù)榮耀。鄭教授將理論應(yīng)用於車用與綠能智慧裝置的研究發(fā)展方向，與AAIA理論與實(shí)務(wù)並重的精神不謀而合。
鄭慕德教授以癌癥篩檢為例，指出AI檢測(cè)技術(shù)，其正確率已較具完整經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師更加準(zhǔn)確，顯示AI技術(shù)將是未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心關(guān)鍵。目前AIoT的運(yùn)用越來(lái)越廣，未來(lái)還有再提升的趨勢(shì)。鄭教授呈現(xiàn)所開發(fā)的電動(dòng)車充電智慧裝置，透過(guò)車輛用電的精準(zhǔn)監(jiān)控，控制充電與放電的時(shí)間，並適時(shí)向使用者發(fā)出通知或警示，促使電力最高效率地運(yùn)用，避免能源浪費(fèi)。
海大許泰文校長(zhǎng)(左)於4月20日行政會(huì)議公開表?yè)P(yáng)鄭慕德終身特聘教授。照：國(guó)立臺(tái)灣海洋大學(xué)提供
鄭慕德終身特聘教授1992年獲得美國(guó)任色列理工學(xué)院 (Rensselaer Polytechnic Institute) 電腦與系統(tǒng)工程博士學(xué)位後，即於國(guó)立臺(tái)灣海洋大學(xué)電機(jī)工程學(xué)系服務(wù)，並於2012至2015年間擔(dān)任系主任。2023獲選為AAIA Fellow，關(guān)鍵屬其2007年即獲選為全球最大學(xué)會(huì)「國(guó)際電機(jī)電子工程師學(xué)會(huì)」會(huì)士（IEEE Fellow）。鄭教授更在IEEE的系統(tǒng)人類與模控(Systems, Man, and Cybernetics, SMC)、機(jī)器人與自動(dòng)化(Robotics and Automation, RA)等學(xué)會(huì)歷任多項(xiàng)要職，包括副理事長(zhǎng)、理事、技術(shù)委員會(huì)主席及會(huì)士評(píng)審委員等，是當(dāng)時(shí)臺(tái)灣少數(shù)獲得此一殊榮的佼佼者。
鄭教授目前已發(fā)表近200篇國(guó)際學(xué)術(shù)論文，自2021年起連續(xù)榮登「全球前2%頂尖科學(xué)家」榜單，更曾榮獲多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外獎(jiǎng)項(xiàng)，如：IEEE SMC學(xué)會(huì)的傑出講者、Franklin V. Taylor最佳論文獎(jiǎng)、最活躍技術(shù)委員會(huì)獎(jiǎng)、IEEE RA學(xué)會(huì)的最活躍技術(shù)委員會(huì)獎(jiǎng)等等。鄭教授的學(xué)界貢獻(xiàn)還包括2005年IEEE Networking, Sensing, and Control國(guó)際研討會(huì)、2006年IEEE SMC國(guó)際研討會(huì)擔(dān)任議程共同主席，以及多個(gè)系統(tǒng)人類與模控、機(jī)器人與自動(dòng)化、電腦整合製造、半導(dǎo)體製造等領(lǐng)域國(guó)際A級(jí)期刊的副編輯、客座編輯與編輯委員，可見鄭教授對(duì)國(guó)際學(xué)術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)地位。
鄭教授指出，隨著演算法的精進(jìn)，未來(lái)產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智慧與物聯(lián)網(wǎng)的投入，將持續(xù)大幅度增加。在功能更加完善，系統(tǒng)變得更加複雜的趨勢(shì)下，智慧裝置更要朝向微小化的目標(biāo)發(fā)展，支撐起龐大的運(yùn)算，促使成本能有效降低，讓智慧生活更加普及。智慧裝置的妥善利用，將成為世界迎接綠能新紀(jì)元的必備利器。
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