AWS SageMaker JumpStart 為企業預測並守住將流失的客戶
為因應近年十分熱門的AI議題，及如何與產業做連接，AWS此次於3月16日舉辦AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日，邀請各界專家一同共襄盛舉，下午第三場演講AWS也邀請到他們的Solutions Architect Roger Huang，講述企業如何利用AWS SageMaker JumpStart預測客戶流失，以及如何提前喚回客戶。
Roger Huang表示，流失的預測十分重要，很多企業都會為了吸引新客戶而忽略舊有用戶，但其實開發新客戶的成本比維持舊用戶還高上許多，而很常發生的是花錢將人拉進來後，轉一圈新用戶又跑出去了，所以獲取新客並留住是非常重要的。
Roger Huang指出，現在的客戶因有太多選擇，所以通常對企業服務不會有太多的耐心，統計表示，有32%的客戶只要遭遇一次不好的服務就會離開；此外，若客戶以給諸多機會，但每次都獲得極差的服務體驗，有近59%的客戶也不會留下。
Roger Huang說明，在定義quick ratio（將新獲取的客戶和本來離開卻又回來的客戶，去除以已經流失的客戶）概念時，對新創公司來說，他們關心的是數字落在哪個範圍是健康的，而通常quick ratio落在4以上才是值得投資的公司。所以Churn對於企業來說非常重要，如果Churn問題很大，也就等於一直把錢投進水溝中，因為不斷怎麼投入，客戶就是會流失，所以如何改善、預測，及優化公司體質，是非常重要的。
而SageMaker JumpStart和企業流失客戶有何關聯？Roger Huang表示，SageMaker JumpStart裏頭有非常多已經幫企業包好的Solution，可以提供企業做選擇，並可以解決企業大概80%到90%的問題。JumpStart提供了4種模型，除了將客服對話數字化，放入模型當中，就可以直接進行預測之外，還能做模型的參數優化，提升預測準確度；再來還能用Sample的方式全部綁再一起，並去進行預測；最後因為可以預測，知道客戶快流失了，所以SageMaker JumpStart也能提供企業很多不同的優化選擇，讓企業能順利保留住即將流失的客戶。
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