AIGC百家爭鳴 AWS Sagemaker成利器
AWS解決方案工程師James Chiang向聽眾講解AIGC應用。圖片來源：1111人力銀行
AWS（Amazon Web Services）長期深耕「生成式人工智慧」（Generative Artificial Intelligence）領域，於今日舉辦《AI/ML人工智慧及機器學習 解決方案日》，探討AI Generated Content（AIGC，人工智慧生成內容）於不同產業應用，以及AWS Sagemaker的功能。
AWS解決方案工程師James Chiang表示，AIGC是繼專業生產內容（PGC，Professional-generated Content）、用戶生產內容（UGC，User-generated Content）之後的新型內容創作方式，可在創意、表現力、疊代、傳播、個性化等方面，充分發揮技術優勢，打造新的數字內容生成與交互形態。
James指出，AIGC能應用範圍廣泛，包含文字、圖片、音樂及視頻創作，「我們可以輸入一段文字，來生成未曾出現的圖片，藉此激發小說、劇本創作的靈感。」如此功能替不同創作領域帶來新世代革命。
James說明，AIGC雖然功能新穎，但也面臨「前期投入資金及資源大」、「計算能力要求高」和「缺乏成熟演算模型」等3大挑戰，「目前AIGC市場處在百家爭鳴的情況，但鮮少有模型能涵蓋所有功能。」
AWS觀察，AWS SageMaker 是一種全受管服務，可用於準備資料以及建置、訓練和部署機器學習（ML） 模型，適用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例。
James強調，AWS SageMaker採用優化基礎設施，來縮短訓練時間，可使團隊生產力最高提升到10倍，也幫助如商業分析師、資料科學家、音樂家等不同行業的人士經ML進行創新。
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