花式滑冰國手—中央大學資工系謝瑄 開發出自動化動作分析系統
中央大學資工系謝瑄擁有資訊工程及花式滑冰雙背景，透過開發出自動化動作分析系統，可協助滑冰選手更輕鬆地評估自己的跳躍動作表現。圖：謝瑄提供。
中央大學資工系四年級的謝瑄和吳秉鴻在周立德教授的指導下，開發出「花式滑冰動作分析系統」，是國內第一個可自動化分析花式滑冰跳躍的軟體工具，並在2022年全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽中脫穎而出，榮獲智慧機器組第二名殊榮。透過這個自動化動作分析，可以協助滑冰選手更輕鬆地評估自己的跳躍動作表現。
謝瑄是國內少數擁有資訊工程及花式滑冰雙背景的學生，她曾經在 2014 年代表臺灣參加 ISU 亞洲公開花式滑冰錦標賽並贏得銅牌。進入中央大學資工系後，從自身的國手經驗中發掘問題，並將自己的專業和熱情結合，以跨領域的能力開發此系統，提供花式滑冰愛好者更好的學習工具。
這個「花式滑冰動作分析系統」藉由輸入花式滑冰的跳躍動作影片生成肢體骨架，並採用長短期記憶模型（Long Short-Term Memory, LSTM）針對跳躍種類、空中轉體周數、是否失誤、起跳腳及起跳刀刃等動作細節進行分析，再依據分析結果自動產生跳躍細節的語音講解。
中央大學資工系四年級的謝瑄（中）和吳秉鴻（左），在資工系周立德教授（右）指導下，在2022 年全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽中榮獲智慧機器組第二名佳績。圖：中央大學提供。
此系統可以分析花式滑冰中所有的跳躍動作種類，包含阿克塞爾跳(Axel)、後外跳(Loop)、後內點冰跳(Flip)、後內跳(Salchow)、後外點冰跳 (Toeloop)、勾手跳(Lutz) 等六種。不僅能夠提供花式滑冰選手更精確的分析資訊，也幫助他們更全面地檢討自己的跳躍動作，從而改進技術動作的表現，亦能為觀眾提供更豐富的觀賞體驗。
兩位同學前後花費長達一年時間，觀看多部國際賽事影片，擷取400段珍貴的跳躍影片，再進行自動化動作分析。謝瑄擅長文字表達和美感設計，吳秉鴻則重邏輯分析，兩人合作無間，作品得以順利完成。他們感謝指導教授周立德教授的悉心指導，在機器學習模型上給予指導方向，並在實作階段，幫助他們順利找到理想的解決方式。
指導教授資工系周立德表示，這項創新作品，不僅展現了兩人團隊合作能力，也凸顯了科技跨域整合能力的重要性。尤其謝瑄同學大二才轉學至中央大學資工系就讀，除了運動天份之外，也展現過人的毅力，課業表現優異，相信未來將為臺灣的運動科技發展再添一筆光彩！
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