Twitter工程師找出觸及率問題 解決散發服務過載
Elon Musk要求Twitter工程師盡速處理觸及率問題。示意圖：123RF
自Elon Musk買下Twitter後，貼文觸及率便是他十分關注的問題之一，他要求工程師更新推文功能，在每篇推文下方直接顯示該篇文章的觸及數。Elon Musk日前甚至因為無法解決他推文觸及率下降的問題，當場開除一名Twitter的首席工程師。
Elon Musk在推特上擁有1.2億位追隨者，他卻表示，其觸及數與跟隨數不成正比，系統似乎有問題存在。而工程師們雖也曾懷疑，Elon Musk的觸及存在人為限制，但經調查，沒有證據顯示演算法存在偏見。
日前一名Twitter首席工程師針對Elon Musk推文觸及下降解釋，因為當初Elon Musk作為特斯拉執行長，買下推特此事讓人震驚，因此吸引眾人目光，而現在大家已經對他不感興趣了。由於Elon Musk得不到滿意的回答，加上他早對該名工程師不滿，因此便當場開除該位首席工程師。
而Elon Musk在2月12日時發了一篇推文，指出Twitter工程師團隊現已找出觸及下降的原因。第一個推特工程師所解決的問題，是跟隨者訊息饋送散發服務（Fanout Service）過載的問題。Twitter中的散發服務，會在使用者發送推文時，將該篇推文添加到所有關注者的時間軸快取中。Elon Musk指出，當他每次發送新推文時，推特的散發服務便會過載，導致有95％他的推文沒有被正確交付，且由於現在推特正在跟隨頁籤中的時間軸推文，是從推特的即時搜尋系統Earlybird中擷取出來，因此當散發服務崩潰，也會同時破壞在佇列中其他人的推文。
另一個問題發生在時間軸推薦演算法，Elon Musk提到，目前推薦演算法使用的參數包含封鎖的絕對數值，而這導致有許多跟隨者的帳戶被拋棄。畢竟越多跟隨者的帳戶，通常被封鎖數也會比跟隨者較少的人還要多，因此即便是封鎖數僅為整體粉絲數的0.1％，也會使演算法大幅降低建議機率。
Elon Musk表示，除了這兩個主要問題的修正之外，Twitter還刪除對帶有圖片和影片推文的觸及懲罰，並增加推薦推文的數量，也移除有偽陰性問題的過濾器，還改進轉推的觸及率，現在用戶能夠更好地追蹤遺落的推文。
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