成大賴嘉鎮(zhèn)教授團(tuán)隊(duì)研究登國(guó)際期刊 大數(shù)據(jù)助臺(tái)灣醫(yī)療推向世界
成功大學(xué)藥學(xué)系賴嘉鎮(zhèn)副教授。圖:賴嘉鎮(zhèn)副教授提供
日前成功大學(xué)醫(yī)學(xué)院賴嘉鎮(zhèn)副教授研究團(tuán)隊(duì),與長(zhǎng)庚醫(yī)學(xué)中心合作,利用大數(shù)據(jù)模擬臨床實(shí)驗(yàn),計(jì)算出躁鬱癥病患治療時(shí)使用的丙戊酸(Valproic Acid),在血中濃度控制在50-75μg/ml最為適當(dāng),此研究?jī)?nèi)容也被收錄在知名醫(yī)學(xué)期刊 「e臨床醫(yī)學(xué)」(eClinicalMedicine)中。
賴教授表示,丙戊酸是相對(duì)危險(xiǎn)的藥物,具有一定的副作用,在治療時(shí)若能精確達(dá)到特定血中濃度,將能夠更有效達(dá)到治療效果,降低副作用;該研究最主要將病患3種不同濃度組別,比較其躁鬱癥再發(fā)作的發(fā)生率。此次的臺(tái)灣本土研究,亮點(diǎn)在於藉由醫(yī)療大數(shù)據(jù)模擬臨床實(shí)驗(yàn),再將過去的臨床實(shí)驗(yàn)拉回來做統(tǒng)合分析,混合虛擬與實(shí)體兩種不同的臨床試驗(yàn),合成出更高品質(zhì)的臨床證據(jù),是一種很創(chuàng)新的作法。
亞洲藥物流行病學(xué)的未來發(fā)展
藥物流行病學(xué)係結(jié)合臨床藥學(xué)與流行病方法學(xué)的一種新興科學(xué),著重在利用科學(xué)方法與因果推論,分析藥物在真實(shí)世界中的效果與安全性。今年亞洲藥物流行病學(xué)會(huì)(ACPE) 也正好於成大醫(yī)學(xué)院舉辦,10月底圓滿落幕。賴嘉鎮(zhèn)教授表示,本次ACPE主要是世界藥物流行病學(xué)會(huì)(ISPE) 發(fā)起,該組織有來自世界不同的頂尖流行病學(xué)、醫(yī)療人員與統(tǒng)計(jì)專家等,ISPE目前已舉辦38屆,在該領(lǐng)域有舉足輕重的地位。歷年來ISPE 會(huì)議主要在歐美國(guó)家舉辦,為提升亞洲藥物流行病學(xué)研究能量,自2006年起便開始舉辦ACPE,今年極力爭(zhēng)取來臺(tái)灣成功大學(xué)醫(yī)學(xué)院舉辦第14屆ACPE,十分難得。
賴教授指出,此次ACPE的主題是「未來的亞洲藥物流行病學(xué)」,著重討論藥物流行病學(xué)的未來10年展望,例如環(huán)境因子、氣候變遷,或是疫後的改變,都將會(huì)影響臺(tái)灣疾病(包括心理與身體疾病) 發(fā)生率以及用藥型態(tài)。賴教授也說明,除了研究方法學(xué),培育更多亞洲年輕優(yōu)秀研究者也是今年的ACPE的重點(diǎn)之一,為此,賴教授與幾名國(guó)際學(xué)者一起設(shè)計(jì)亞洲藥物流行病學(xué)網(wǎng) (AsPEN) 工作坊,以遊戲競(jìng)賽的方式,邀請(qǐng)來自亞洲各國(guó)、包括臺(tái)灣、日本、韓國(guó)、香港以及澳洲的碩、博班學(xué)生,組成跨國(guó)籍、跨時(shí)區(qū)、跨研究領(lǐng)域的5至6人的小隊(duì),利用兩個(gè)月的準(zhǔn)備時(shí)間,構(gòu)思一個(gè)跨國(guó)企劃案,並在會(huì)議上報(bào)告進(jìn)行競(jìng)賽;同時(shí)也邀請(qǐng)三名專家做評(píng)審,票選出最棒的團(tuán)隊(duì),提供他們資源去實(shí)行企劃,包括取得資料庫、統(tǒng)計(jì)分析師等等,藉此機(jī)會(huì)讓年輕學(xué)者學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)合作、溝通、克服時(shí)差、語言隔閡的能力,以研究方法與學(xué)術(shù)探討互相交流,並且完成任務(wù)。
賴教授表示,今年的ACPE還有一個(gè)亮點(diǎn),是邀請(qǐng)了來自世界藥物流行病學(xué)會(huì)(ISPE) 、世界藥物經(jīng)濟(jì)暨效果研究學(xué)會(huì)(ISPOR)以及世界藥物安全監(jiān)視 (ISoP) 三方代表,共同研擬合作方案,希望未來能夠分享現(xiàn)有資源,交換彼此的觀點(diǎn)與技術(shù),以提升亞洲醫(yī)療品質(zhì)與健康。
利用大數(shù)據(jù)建立臺(tái)灣國(guó)際影響力
賴教授認(rèn)為在健保制度下,臺(tái)灣能夠產(chǎn)出很多單純且追蹤完整的資料,如健保資料庫與多中心醫(yī)院電子病歷等,這是臺(tái)灣很重要的先天優(yōu)勢(shì)。這些資料庫裡有完整的藥物使用紀(jì)錄,可以產(chǎn)生「何種治療較有效」的模型,協(xié)助臨床用藥選擇,降低副作用的產(chǎn)生,這不僅對(duì)臺(tái)灣的醫(yī)療有幫助、對(duì)國(guó)際的影響也非常大。
另外賴教授同時(shí)也提到,他冀望能夠透過不同國(guó)家的醫(yī)療大數(shù)據(jù),提出能夠影響亞洲國(guó)家重要的議題。這幾年賴教授也有許多跨國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究的發(fā)表,探討藥物在不同種族、基因,或是各國(guó)不同醫(yī)療系統(tǒng)之下所造成的治療差異?!羔t(yī)療不平等」也是近年國(guó)際最重視的議題之一,在賴教授相關(guān)的研究中,指出高貴藥物(抗癌藥物、生物標(biāo)靶藥)在先進(jìn)與落後國(guó)家就有明顯的差異。許多種藥物只有富庶國(guó)家才能取得的,而落後國(guó)家則因?yàn)橘I不起無法使用。賴教授特別表示,藉由這些研究數(shù)據(jù)能引發(fā)話題,也許能得到世界更多關(guān)注,他認(rèn)為唯消除國(guó)家間醫(yī)療的不平等,才能真正落實(shí)全球健康與正義。
從臨床「資料」變成應(yīng)用「資訊」
根據(jù)賴教授這幾年的醫(yī)藥大數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn),他認(rèn)為臺(tái)灣具有很好的優(yōu)勢(shì)可以將臨床「資料」變成應(yīng)用「資訊」,可以促進(jìn)臺(tái)灣人民健康與社會(huì)福利策略擬定之參酌。他指出,比起其他先進(jìn)大國(guó),臺(tái)灣無法使用人海戰(zhàn)術(shù),需轉(zhuǎn)往精緻醫(yī)療產(chǎn)業(yè)技術(shù)。透過精密的計(jì)算,能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)產(chǎn)生出有價(jià)值的資訊,搭配資訊工程與網(wǎng)路技術(shù),可以產(chǎn)生很多優(yōu)良的智慧工具。賴教授提到,他近期獲邀參與國(guó)家衛(wèi)生研究院之整合計(jì)畫,擔(dān)任子計(jì)畫《結(jié)合大數(shù)據(jù)與智慧科技建立高齡族群用藥整合與療效評(píng)估系統(tǒng)》主持人,該計(jì)畫能夠大大地培植大數(shù)據(jù)應(yīng)用之軟實(shí)力,創(chuàng)造出更多智慧藥事服務(wù)工具,來緩解未來臺(tái)灣高齡社會(huì)之醫(yī)療壓力。
賴教授回憶起過去的求學(xué)過程中,只著重在書本上的知識(shí),而當(dāng)他進(jìn)入成大研究所後才開始實(shí)際照顧病人,意識(shí)到臨床和書本上有很大的差距。許多臨床問題缺口,需要再進(jìn)一步探索才能找出解答,為此他決定捨去臨床工作,轉(zhuǎn)往學(xué)術(shù)研究,後續(xù)也至美國(guó)杜克大學(xué)進(jìn)行深造,希望能從研究中學(xué)到研究方法、數(shù)學(xué)模型與因果推論,希望能夠?qū)εR床醫(yī)療能有一些改變。賴教授指出,幾年前已有其他國(guó)家採用他們的臨床大數(shù)據(jù)成果,進(jìn)行新藥申請(qǐng)並核準(zhǔn)通過,這代表大家開始認(rèn)可臺(tái)灣醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究,對(duì)他來說是很重要的鼓勵(lì)。
對(duì)於確立志向,賴教授分享到,他希望能在臺(tái)灣建立一個(gè)在地化的醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)合網(wǎng)路,奠定臺(tái)灣真實(shí)世界證據(jù)的基礎(chǔ)。透過適當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計(jì),可以將本土研究數(shù)據(jù)打磨成重要的資訊,協(xié)助政策擬定,甚至影響全世界的醫(yī)療健康。另外,賴教授也特別提到大數(shù)據(jù)對(duì)於臺(tái)灣藥物發(fā)展的重要性,以他目前所執(zhí)行的國(guó)科會(huì)計(jì)畫為例,係利用跨國(guó)資料與臺(tái)灣本土資料相互搭配,建立預(yù)測(cè)新藥真實(shí)世界效果的評(píng)估工具,若能在藥物上市以前,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出藥品的真實(shí)世界效果,不僅能加速藥品在臺(tái)灣上市,也能讓國(guó)外藥廠有足夠的信心來臺(tái)投資臨床試驗(yàn),促進(jìn)我國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與國(guó)民健康。
最後,賴教授特別強(qiáng)調(diào) 「鼓勵(lì)年輕研究者跳出自己的舒適圈,學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)合作」。特別是接受過高強(qiáng)度臨床訓(xùn)練的醫(yī)療人員,他們能夠正確地找出臨床問題的關(guān)鍵,配合大數(shù)據(jù)的分析驗(yàn)證,能創(chuàng)造出高品質(zhì)應(yīng)用資訊。他很感謝成大提供豐沛的研究人力資源與場(chǎng)域,可以讓不同專業(yè)的人才組成跨院或跨領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)合作,在多方學(xué)習(xí)、嘗試,不自我設(shè)限的努力之下,非常有可能突破現(xiàn)有的框架,將醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析變成一種改變的力量。
延伸閱讀:
2022臺(tái)灣醫(yī)療科技展:亞太最大規(guī)模醫(yī)療科技場(chǎng)域
原文出處:
http://www.myqueenbquilts.com/news/jobns/148868
#醫(yī)療#科技#亞洲藥物流行病學(xué)#大數(shù)據(jù)#臨床實(shí)驗(yàn)#賴嘉鎮(zhèn)#成大
醫(yī)療科技亞洲藥物流行病學(xué)大數(shù)據(jù)臨床實(shí)驗(yàn)賴嘉鎮(zhèn)成大