AlphaFold資料庫中的蛋白質預測結構數量，已從100萬擴充到2億。圖源：123RF
人工智慧公司DeepMind宣布，在與歐洲生物資訊研究所(EMBL-EBI)合作後，其「AlphaFold DB資料庫」中的蛋白質預測結構數量，已從100萬擴充到2億，幾乎是涵蓋了所有科學上已知的蛋白質。
而此項成就被專家學者認為能夠用在治療罕見疾病，如漸凍人、大痲瘋等等。DeepMind透露，全球有超過50萬研究人員使用AlphaFold資料庫，以如此龐大的蛋白質結構預測數據，去尋找漸凍人等絕癥的療法、解決大痲瘋和血吸蟲病、也去發現新藥、保護農業、開發高效降解塑膠等等。
有學者認為漸凍人癥和核孔蛋白組成的核孔複合體有強關聯，複合體控制細胞核與細胞質的物質傳遞，如能更瞭解核孔蛋白，就有可能找到根治漸凍人癥的答案。
在AlphaFold幫助下，哈佛大學吳皓實驗室的Pietro Fontana便取得研究核孔蛋白的關鍵進展，不僅成功預測尚未摸索明白的核孔蛋白結構，還首次繪出核孔複合體胞質環（cytoplasmic ring）模型圖，其研究論文也已登上《科學》期刊。
AlphaFold資料庫，曾有超過99%蛋白質結構還是未知狀態，而現在人類對蛋白質結構的知識突然以200倍增長，更多生物學和醫學進展能更往前突破，許多罕見疾病甚至有望痊癒，此發表可望影響全球人類疾病研究。
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