面對大陸來勢洶洶的大數據和AI產業的進逼，臺灣雖有優秀的資訊人才，但整體產業表現上，卻不盡人意。面對即將來臨的工業革命，國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展系助理教授，目前為科技部人工智能面試計畫主持人的孫弘岳博士表示，臺灣不宜與國外或對岸的巨獸正面對決，應選擇跨境合作，尋找立基點才是正道。

孫弘岳解釋，AI就是模仿人類的五官接收訊息，並能進行學習、思考、與判斷，這需要一群的技術團隊和大數據才能實現。最早的AI發展原型，應該是馬文．明斯基(Marvin Minsky)於 1954 年完成普林斯頓大學（Princeton University）的博士論文。

孫弘岳進一步解釋， AI初期的發展並不如預期順利，因為當時電腦的運算能力與數據量，皆不足以做到今天看到的文字翻譯、語音或視覺辨識，所以AI沉寂了50多年。直到2006年深度學習(Deep Learning)的出現，大大提升AI的演算能力，外加互聯網與社群媒體的大數據，才又重新燃起AI的應用與投資風潮。

孫弘岳說，像亞馬遜Amazon、蘋果Apple、臉書Facebook、谷哥Google，或中國大陸的百度、阿里巴巴、騰訊等，這些掌握大量數據且有足夠銀彈招聘大量AI專家的公司，還有一直在AI領域耕耘很久的IBM，和掌握大量使用者的微軟Microsoft，有足夠的資源與市場規模，必然會是AI產業的主力。

孫弘岳指出，對於產業AI化，則是立刻能夠執行的方案。但臺灣目前遇到的限制，是在於沒有足夠的AI技術與管理決策人員，協助組織推動AI化。因此，臺灣廠商不宜跟國外或對岸的巨獸正面交峰，而是選擇合作，找到這些外資或平臺業者無法蒐集的到數據、客戶目前的痛點。

孫弘岳舉例指出，只看汽車雜誌或汽車評論節目，你永遠也不會開車，若把人送到駕訓班，實際上路，你才會開車，也才有能力選擇適合自己的車種款式，否則你就跟別人學會坐大眾運輸系統或叫Uber/小黃。所以，學習是跨出成功的第一步。